Hoje em dia, se você não entende os costumes e as necessidades do público da sua empresa ou negócio, você está cometendo uma grande falha. Entender tais aspectos são pontos importantes para a entrega de serviços e produtos satisfatórios aos usuários e é aí que a análise de dados entra!
É por isso que empresas que oferecem algum tipo de solução financeira têm apostado na análise desses dados. Por meio dela é possível entender os diferentes comportamentos de consumo e, a partir disso, aprimorar o planejamento estratégico para que seja entregue exatamente o que o cliente deseja.
Segundo estudo da consultoria Mckinsey publicado no site Noomis da Febraban, nove em cada dez instituições financeiras fazem uso da análise de dados para transformar e inovar os processos operacionais diários, criar atendimentos personalizados e ampliar o grau de segurança de suas informações.
Mas, dentro ou fora do setor financeiro, ainda há uma certa dificuldade: com os dados coletados, conseguir antecipar-se ao comportamento do cliente. “Não basta somente ter acesso a esses dados, é preciso ter a capacidade de analisá-los e extrair informações úteis deles”, é o que explica Gustavo Fosse, vice-presidente de Desenvolvimento de Negócios e Tecnologia do Banco do Brasil em publicação no site Noomis.
Big Data: entendendo os usuários para melhores entregas
O Big Data é o nome dado à prática de análise de dados em empresas. Ele busca reconhecer seu público-alvo e, através disso, entender de maneira mais profunda os diferentes perfis de compra envolvidos para desenvolver melhor o seu planejamento estratégico e tomar as decisões certas para o negócio.
Isso é positivo não só do ponto de vista gerencial, já que melhora a rotina e gera a redução dos custos operacionais, mas também acaba refletindo diretamente na experiência do cliente. Inclusive, dentro do Big Data existe o Business Intelligence (BI) ou Inteligência de Negócios, que é uma espécie de braço dentro da estratégia e que contribui na busca por processos comerciais mais racionais e eficientes.
O uso desse tipo de tecnologia vem se consolidando com ferramentas que ajudam na otimização da coleta e análise de dados dos clientes. Assim, com processos automatizados, a empresa ganha agilidade com o BI. Nesse cenário, a demanda por organizações que atuam com data science, (traduzindo, ciência de dados) aumenta a cada dia, já que é necessário saber lidar com a captação, o armazenamento qualificado (ou seja, segurança) e a utilização dos dados para ajudar nas tomadas de decisões.
As vantagens proporcionadas pelos dados
As empresas que seguem a tendência da fintechzação terão pela frente mais uma nova possibilidade de ganho: quanto mais entenderem as dores e problemas dos usuários, maior a possibilidade de negócios fechados e de clientes fidelizados.
Abaixo elencamos algumas das vantagens de ofertar soluções financeiras a partir da análise de dados, mostrando como esse processo racionaliza as decisões gerenciais e ajuda a manter o funil de vendas sempre bem ajustado.
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Eficácia na tomada de decisão: todos sabem que tempo perdido é dinheiro perdido também. Por isso, entender o comportamento dos usuários e suas necessidades é importante pois auxilia na tomada de decisões de maneira mais inteligente, além de tornar os processos mais ágeis.
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Inteligência no planejamento estratégico: a automação de processos e otimização das rotinas corporativas pode ser considerada uma grande vantagem que a transformação digital trouxe. O processo de coleta e análise realizado pelo Business Intelligence é feito através de softwares especializados, que permitem aos gestores empenhar seus esforços em ações mais importantes, como encontrar soluções que correspondam às exigências dos clientes.
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Melhoria na experiência do cliente: como já falamos ao longo do texto, pensar na experiência do cliente é um ponto muito importante dentro das empresas. Proporcionar a eles soluções personalizadas visando uma melhor vivência de compra, guiada por uma abordagem consultiva, vai garantir também a fidelização em ofertas futuras.
Atender às expectativas dos clientes nunca foi tão essencial. Por isso, o uso do Big Data para o crescimento dos negócios se tornou tão importante.
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